|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
03/03/2017 |
Data da última atualização: |
26/04/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
MAIA, A. de H. N.; GONDIM, R. S.; MARQUES, A. |
Afiliação: |
ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; RUBENS SONSOL GONDIM, CNPAT; ARTHUR MARQUES. |
Título: |
Destreza do modelo ETA-HADGEM-ES para a bacia do rio Jaguaribe: projeções de chuva. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 4., 2016, Brasília. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2016. |
Páginas: |
p. 206-212. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Resumo: Projeções de modelos climáticos regionalizados constituem informação- -chave para estudos de impacto de mudanças do clima sobre recursos hídricos em escala de bacia hidrográfi ca. Essas projeções apresentam vieses importantes que requerem uma avaliação criteriosa numa etapa de pré-processamento, anterior ao seu uso em estudos de avaliação de impacto. Assim, os vieses correspondem a desvios entre projeções retros- pectivas da variável de interesse e respectivos valores da base de dados, obtidos por interpolação de dados observados. O conhecimento do pa- drão espacial dos vieses permite avaliar a destreza do modelo, investigar fatores explicativos dos padrões e contribuir para escolha de métodos de correção. Neste trabalho, avaliou-se a destreza do modelo Eta-HadGEM- -ES em relação às projeções médias mensais de chuva (1961-1990) na estação chuvosa (fevereiro a maio) para uma sub-bacia do Rio Jaguaribe, Ceará. As médias observadas variaram de 96 mm a 233 mm, os vieses, de -121,8 mm a 161,1 mm, e os vieses relativos, de -78% a 121%. Em feve- reiro, o padrão especial de viés mostra duas pequenas áreas com vieses negativos de chuva nos extremos de uma faixa diagonal e positivos para as demais áreas. Nos meses de março a maio, toda a sub-região apresen- ta vieses negativos com valores absolutos mais elevados nos extremos Nordeste e Sudoeste. A correlação entre as médias observadas e proje- ções (cerca de 60%) em conjunto com os padrões espaciais revelam bai- xa destreza espacial. No entanto, o modelo reproduz bem o ciclo anual de chuva para a sub-bacia, com tendência de subestimação. Abstract: Climate variable projections arising from regional climate models constitute key information for assessment of climate change impacts on water resources at river basin scale. Such projections generally present important bias, which require careful evaluation in a pre-processing step anterior to their use in impact assessments. In this context, bias correspond to the diff erence between model hindcasts and respective observed values. Information on bias spatial patterns allows for model skill assessment in the target basin, to investigate factors associated to bias spatial patterns and contribute to choice of bias correction methods whenever such procedure should be recommended. In this paper, we assess the skill of the EtaHadGEM-ES model regarding rainfall monthly means (1961-1990) during the rainy season (Feb- May) in the Jaguaribe sub-basin, CE, Brazil. The observed (CRU) monthly rainfall ranged from 96 a 233mm, the bias from -121,8 a 161,1mm, and the relative bias from -78% to 121%. In February, the bias spatial patterns show small regions with negative bias in the extremes of a diagonal strip and positive values for the remaining area. In March to May period, the whole area shows negative bias with predominance of higher absolute values in the Northeast and Southwest extremes. Correlation between observed means and hindcasts (about 60%) and bias spatial patterns point out a poor spatial skill. However, the model reproduces adequately the rainfall annual cycle for the sub-basin. MenosResumo: Projeções de modelos climáticos regionalizados constituem informação- -chave para estudos de impacto de mudanças do clima sobre recursos hídricos em escala de bacia hidrográfi ca. Essas projeções apresentam vieses importantes que requerem uma avaliação criteriosa numa etapa de pré-processamento, anterior ao seu uso em estudos de avaliação de impacto. Assim, os vieses correspondem a desvios entre projeções retros- pectivas da variável de interesse e respectivos valores da base de dados, obtidos por interpolação de dados observados. O conhecimento do pa- drão espacial dos vieses permite avaliar a destreza do modelo, investigar fatores explicativos dos padrões e contribuir para escolha de métodos de correção. Neste trabalho, avaliou-se a destreza do modelo Eta-HadGEM- -ES em relação às projeções médias mensais de chuva (1961-1990) na estação chuvosa (fevereiro a maio) para uma sub-bacia do Rio Jaguaribe, Ceará. As médias observadas variaram de 96 mm a 233 mm, os vieses, de -121,8 mm a 161,1 mm, e os vieses relativos, de -78% a 121%. Em feve- reiro, o padrão especial de viés mostra duas pequenas áreas com vieses negativos de chuva nos extremos de uma faixa diagonal e positivos para as demais áreas. Nos meses de março a maio, toda a sub-região apresen- ta vieses negativos com valores absolutos mais elevados nos extremos Nordeste e Sudoeste. A correlação entre as médias observadas e proje- ções (cerca de 60%) em conjunto com os padrões espaciais revelam bai- xa destreza es... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Estudos de impacto; Modelo regionalizado; Mudanças climáticas; Viés. |
Thesagro: |
Chuva; Hidrologia; Previsão do tempo. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/157026/1/2016AA52.pdf
|
Marc: |
LEADER 03899nam a2200229 a 4500 001 2066073 005 2023-04-26 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMAIA, A. de H. N. 245 $aDestreza do modelo ETA-HADGEM-ES para a bacia do rio Jaguaribe$bprojeções de chuva.$h[electronic resource] 260 $aIn: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 4., 2016, Brasília. Anais... Brasília, DF: Embrapa$c2016 300 $ap. 206-212.$c1 CD-ROM. 520 $aResumo: Projeções de modelos climáticos regionalizados constituem informação- -chave para estudos de impacto de mudanças do clima sobre recursos hídricos em escala de bacia hidrográfi ca. Essas projeções apresentam vieses importantes que requerem uma avaliação criteriosa numa etapa de pré-processamento, anterior ao seu uso em estudos de avaliação de impacto. Assim, os vieses correspondem a desvios entre projeções retros- pectivas da variável de interesse e respectivos valores da base de dados, obtidos por interpolação de dados observados. O conhecimento do pa- drão espacial dos vieses permite avaliar a destreza do modelo, investigar fatores explicativos dos padrões e contribuir para escolha de métodos de correção. Neste trabalho, avaliou-se a destreza do modelo Eta-HadGEM- -ES em relação às projeções médias mensais de chuva (1961-1990) na estação chuvosa (fevereiro a maio) para uma sub-bacia do Rio Jaguaribe, Ceará. As médias observadas variaram de 96 mm a 233 mm, os vieses, de -121,8 mm a 161,1 mm, e os vieses relativos, de -78% a 121%. Em feve- reiro, o padrão especial de viés mostra duas pequenas áreas com vieses negativos de chuva nos extremos de uma faixa diagonal e positivos para as demais áreas. Nos meses de março a maio, toda a sub-região apresen- ta vieses negativos com valores absolutos mais elevados nos extremos Nordeste e Sudoeste. A correlação entre as médias observadas e proje- ções (cerca de 60%) em conjunto com os padrões espaciais revelam bai- xa destreza espacial. No entanto, o modelo reproduz bem o ciclo anual de chuva para a sub-bacia, com tendência de subestimação. Abstract: Climate variable projections arising from regional climate models constitute key information for assessment of climate change impacts on water resources at river basin scale. Such projections generally present important bias, which require careful evaluation in a pre-processing step anterior to their use in impact assessments. In this context, bias correspond to the diff erence between model hindcasts and respective observed values. Information on bias spatial patterns allows for model skill assessment in the target basin, to investigate factors associated to bias spatial patterns and contribute to choice of bias correction methods whenever such procedure should be recommended. In this paper, we assess the skill of the EtaHadGEM-ES model regarding rainfall monthly means (1961-1990) during the rainy season (Feb- May) in the Jaguaribe sub-basin, CE, Brazil. The observed (CRU) monthly rainfall ranged from 96 a 233mm, the bias from -121,8 a 161,1mm, and the relative bias from -78% to 121%. In February, the bias spatial patterns show small regions with negative bias in the extremes of a diagonal strip and positive values for the remaining area. In March to May period, the whole area shows negative bias with predominance of higher absolute values in the Northeast and Southwest extremes. Correlation between observed means and hindcasts (about 60%) and bias spatial patterns point out a poor spatial skill. However, the model reproduces adequately the rainfall annual cycle for the sub-basin. 650 $aChuva 650 $aHidrologia 650 $aPrevisão do tempo 653 $aEstudos de impacto 653 $aModelo regionalizado 653 $aMudanças climáticas 653 $aViés 700 1 $aGONDIM, R. S. 700 1 $aMARQUES, A.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
24/04/2008 |
Data da última atualização: |
20/10/2009 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
CARVALHO, A. M. de; BUSTAMANTE, M. M. da C. |
Afiliação: |
Arminda Moreira de Carvalho, CPAC; Mercedes Maria da Cunha Bustamante, UnB. |
Título: |
Emissões de NO, N2O e CO2 em agroecossistemas do Cerrado. |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2007. |
Páginas: |
26 p. |
Série: |
(Embrapa Cerrados. Documentos, 188). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
ABSTRACT: In the last 30 years, the Cerrado Biome has suffered very intense conversion of its native vegetation into croplands (Brazilian Savanna). This habitat modification has contributed with 25% and 90% of the total CO2 and N2O anthropogenic emission respectively. Soil preparation (tillage and no-tillage), deposition of crop residues, cultivation of N-fixing species and nitrogen fertilization are management practices that influence trace gas fluxes from soil to atmosphere. Nevertheless, the interaction between such practices and NO, N2O and CO2 fluxes in the Cerrado region is still unclear. Raining events after the dry season results in NO and CO2 pulses. The interaction between nitrogen application-during rain events affects NO and CO2 emissions. The soil in the no-tillage system when under leguminosae shows higher annual emissions of CO2. In the seasonal dry, most of the N2O fluxes values are below the detection limit. Higher NO fluxes are found immediately (5.4 ng NO-N cm-2 h-1) and 3 days (4,8 ng NO-N cm-2 h-1) after N fertilization and irrigation. After the first pulses of NO (5,4 ng NO-N cm-2 H-1 and 4,8 ng NO-N cm-2 h-1), the emission decreases significantly (1.9 ng NO-N cm-2 h-1). Residues of cover plants and nitrogen fertilization associated to raining events affects trace gas fluxes. |
Palavras-Chave: |
Solo: Levantamento e Mapeamento. |
Thesagro: |
Carbono; Conservação do Solo; Efeito Estufa; Gás; Manejo do Solo; Matéria Orgânica. |
Thesaurus NAL: |
carbon; gases; greenhouse effect; organic matter; soil conservation; soil management. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPAC-2009/28953/1/doc_188.pdf
|
Marc: |
LEADER 02140nam a2200301 a 4500 001 1572290 005 2009-10-20 008 2007 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aCARVALHO, A. M. de 245 $aEmissões de NO, N2O e CO2 em agroecossistemas do Cerrado. 260 $aPlanaltina, DF: Embrapa Cerrados$c2007 300 $a26 p. 490 $a(Embrapa Cerrados. Documentos, 188). 520 $aABSTRACT: In the last 30 years, the Cerrado Biome has suffered very intense conversion of its native vegetation into croplands (Brazilian Savanna). This habitat modification has contributed with 25% and 90% of the total CO2 and N2O anthropogenic emission respectively. Soil preparation (tillage and no-tillage), deposition of crop residues, cultivation of N-fixing species and nitrogen fertilization are management practices that influence trace gas fluxes from soil to atmosphere. Nevertheless, the interaction between such practices and NO, N2O and CO2 fluxes in the Cerrado region is still unclear. Raining events after the dry season results in NO and CO2 pulses. The interaction between nitrogen application-during rain events affects NO and CO2 emissions. The soil in the no-tillage system when under leguminosae shows higher annual emissions of CO2. In the seasonal dry, most of the N2O fluxes values are below the detection limit. Higher NO fluxes are found immediately (5.4 ng NO-N cm-2 h-1) and 3 days (4,8 ng NO-N cm-2 h-1) after N fertilization and irrigation. After the first pulses of NO (5,4 ng NO-N cm-2 H-1 and 4,8 ng NO-N cm-2 h-1), the emission decreases significantly (1.9 ng NO-N cm-2 h-1). Residues of cover plants and nitrogen fertilization associated to raining events affects trace gas fluxes. 650 $acarbon 650 $agases 650 $agreenhouse effect 650 $aorganic matter 650 $asoil conservation 650 $asoil management 650 $aCarbono 650 $aConservação do Solo 650 $aEfeito Estufa 650 $aGás 650 $aManejo do Solo 650 $aMatéria Orgânica 653 $aSolo: Levantamento e Mapeamento 700 1 $aBUSTAMANTE, M. M. da C.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|